Расширенный список литературы по теме: "Введение в методы"

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абачиев, С.К. Современное введение в философию. Методы философии, и ее предметы и реальные возможности / С.К. Абачиев. - М.: Ленанд, 2006. - 544 c.
2. Аттетков, А.В. Введение в методы оптимизации / А.В. Аттетков, В.С. Зарубин, А.Н. Канатников. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 272 c.
3. Глухов, М.М. Введение в теоретико-числовые методы криптографии: Учебное пособие / М.М. Глухов. - СПб.: Лань, 2011. - 400 c.
4. Глухов, М.М. Введение в теоретико-числовые методы криптографии: Учебное пособие / М.М. Глухов, И.А. Круглов, А.Б. Пичкур и др. - СПб.: Лань, 2011. - 400 c.
5. Госманов, Р.Г. Введение в теоретико-числовые методы криптографии: Учебное пособие / Р.Г. Госманов, А.К. Галиуллин, А.Х. Волков и др. - СПб.: Лань П, 2016. - 400 c.
6. Гулин, А.В. Введение в численные методы в задачах и упражнениях: Учебное пособие / А.В. Гулин, В.А. Морозова, О.С. Мажорова. - М.: Инфра-М, 2017. - 432 c.
7. Дикманн, Х. Методы в аналитической психологии: Введение / Х. Дикманн. - М.: Городец, 2017. - 264 c.
8. Дорогов, В.Г. Введение в методы и алгоритмы принятия решений: Учебное пособие / В.Г. Дорогов, Я.О. Теплова. - М.: ИД Форум, Инфра-М, 2012. - 240 c.
9. Дорогов, В.Г. Введение в методы и алгоритмы принятия решений: Учебное пособие / В.Г. Дорогов, Я.О. Теплова. - М.: Форум, 2016. - 320 c.
10. Зализняк, В.Е. Основы научных вычислений. Введение в численные методы для физиков / В.Е. Зализняк. - М.: УРСС, 2002. - 296 c.
11. Зализняк, В.Е. Основы вычислительной физики. Ч.1. Введение в конечно-разностные методы / В.Е. Зализняк. - М.: Техносфера, 2008. - 224 c.
12. Карминский, А.М. Введение в методы эконометрики: Сборник задач / А.М. Карминский и др. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 248 c.
13. Ковязин, В.Ф. Введение в численные методы: Учебное пособие для вузов. / В.Ф. Ковязин. - СПб.: Лань, 2009. - 288 c.
14. Красавина, Л.Н. Введение в методы оптимизации: Учебное пособие / Л.Н. Красавина. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 272 c.
15. Лисович, Г.М. Введение в состоятельные методы моделирования систем. В 2-х ч. Ч.2. Идентификация нелинейных систем: Учебное пособие / Г.М. Лисович. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 288 c.
16. Мерков, А.Б. Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения / А.Б. Мерков. - М.: УРСС, 2011. - 256 c.
17. Мерков, А.Б. Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения / А.Б. Мерков. - М.: Ленанд, 2019. - 256 c.
18. Набиев, Р.А. Введение в состоятельные методы моделирования систем. В 2-х ч. Ч.1. Математические основы моделирования систем: Учебное пособие / Р.А. Набиев. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 328 c.
19. Самарский, А.А. Введение в численные методы: Учебное пособие для вузов / А.А. Самарский. - СПб.: Лань, 2009. - 288 c.
20. Сачков, В.Н. Введение в комбинаторные методы дискретной математики / В.Н. Сачков. - М.: МЦНМО, 2004. - 424 c.
21. Чураков, Е.П. Введение в многомерные статистические методы: Учебное пособие / Е.П. Чураков. - СПб.: Лань, 2016. - 148 c.
22. Щитов, И.Н. Введение в методы оптимизации. / И.Н. Щитов. - М.: Высшая школа, 2008. - 206 c.


Другие списки литературы текущего раздела:
Введение в историю
Введение в математику

алгоритмы введение методы моделирования обучения основы принятия решений