СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Информационные технологии и вычислительные системы: Обработка информации и анализ данных. Программная инженерия. Математическое моделирование. Прикладные аспекты информатики / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2015. - 104 c.
2. Труды ИСА РАН: Математические модели социально-экономических процессов. Динамические системы. Управление рисками и безопасностью. Оптимизация, идентификация, теория игр. Обработка и анализ изображений и сигналов. Интеллектуальный анализ данных и распознав / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Красанд, 2013. - 128 c.
3. Агапов, А.В. Обработка и обеспечение безопасности электронных данных: Учебное пособие / А.В. Агапов, Т.В. Алексеева и др. - М.: МФПУ Синергия, 2012. - 592 c.
4. Агаянц, И.М. Азы статистики в мире химии: Обработка экспериментальных данных / И.М. Агаянц. - СПб.: Профессия, 2015. - 614 c.
5. Бурнаева, Э., Г. Обработка и представление данных в MS Excel: Учебное пособие / Э.Г. Бурнаева, С.Н. Леора. - СПб.: Лань, 2016. - 160 c.
6. Волкова, П.А. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах / П.А. Волкова, А.Б. Шипунов. - М.: Форум, 2012. - 96 c.
7. Волкова, П.А. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах: Учебное пособие / П.А. Волкова, А.Б. Шипунов. - М.: Форум, 2017. - 832 c.
8. Громов, Ю.И. Обработка и представление данных в MS Excel: Учебное пособие / Ю.И. Громов. - СПб.: Лань, 2016. - 160 c.
9. Исакова, О.П. Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin / О.П. Исакова, Ю.Ю. Тарасевич, Ю.И. Юзюк. - М.: КД Либроком, 2019. - 136 c.
10. Исакова, О.П. Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin / О.П. Исакова, Ю.Ю. Тарасевич, Ю.И. Юзюк. - М.: КД Либроком, 2009. - 136 c.
11. Крянев, А.В. Метрический анализ и обработка данных / А.В. Крянев, Г.В. Лукин, Д.К. Удумян. - М.: Физматлит, 2012. - 308 c.
12. Лацис, А.О. Параллельная обработка данных: Учебное пособие для студентов вузов / А.О. Лацис. - М.: ИЦ Академия, 2010. - 336 c.
13. Лацис, А.О. Параллельная обработка данных / А.О. Лацис. - М.: Academia, 2017. - 456 c.
14. Нархид, Н. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных / Н. Нархид. - СПб.: Питер, 2019. - 320 c.
15. Сенько, А Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из MIcrosoft Azure / А Сенько. - СПб.: Питер, 2019. - 448 c.
16. Сенько, А. Работа с BIGDATA в облаках.Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft / А. Сенько. - СПб.: Питер, 2019. - 448 c.
17. Сенько, А.В. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure / А.В. Сенько. - СПб.: Питер, 2018. - 126 c.
18. Уикем, Х. Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных / Х. Уикем. - М.: Диалектика, 2018. - 592 c.
19. Чашкин, Ю.Р. Математическая статистика. Анализ и обработка данных: Учебное пособие / Ю.Р. Чашкин; Под ред. С.Н. Смоленский. - Рн/Д: Феникс, 2010. - 236 c.
|
|