СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Информационные технологии и вычислительные системы: Обработка информации и анализ данных. Программная инженерия. Математическое моделирование. Прикладные аспекты информатики / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2015. - 104 c.
2. Агаянц, И.М. Азы статистики в мире химии: Обработка экспериментальных данных / И.М. Агаянц. - СПб.: Профессия, 2015. - 614 c.
3. Бурнаева, Э., Г. Обработка и представление данных в MS Excel: Учебное пособие / Э.Г. Бурнаева, С.Н. Леора. - СПб.: Лань, 2016. - 160 c.
4. Волкова, П.А. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах: Учебное пособие / П.А. Волкова, А.Б. Шипунов. - М.: Форум, 2017. - 832 c.
5. Громов, Ю.И. Обработка и представление данных в MS Excel: Учебное пособие / Ю.И. Громов. - СПб.: Лань, 2016. - 160 c.
6. Исакова, О.П. Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin / О.П. Исакова, Ю.Ю. Тарасевич, Ю.И. Юзюк. - М.: КД Либроком, 2019. - 136 c.
7. Лацис, А.О. Параллельная обработка данных / А.О. Лацис. - М.: Academia, 2017. - 456 c.
8. Нархид, Н. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных / Н. Нархид. - СПб.: Питер, 2019. - 320 c.
9. Сенько, А Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из MIcrosoft Azure / А Сенько. - СПб.: Питер, 2019. - 448 c.
10. Сенько, А. Работа с BIGDATA в облаках.Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft / А. Сенько. - СПб.: Питер, 2019. - 448 c.
11. Сенько, А.В. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure / А.В. Сенько. - СПб.: Питер, 2018. - 126 c.
12. Уикем, Х. Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных / Х. Уикем. - М.: Диалектика, 2018. - 592 c.
|
|