СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Труды ИСА РАН: Математические модели социально-экономических процессов. Динамические системы. Управление рисками и безопасностью. Оптимизация, идентификация, теория игр. Обработка и анализ изображений и сигналов. Интеллектуальный анализ данных и распознав / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Красанд, 2013. - 128 c.
2. Искусственный интеллект и принятие решений: Интеллектуальный анализ данных. Моделирование поведения. Когнитивное моделирование. Моделирование и управление / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2012. - 108 c.
3. Информационные технологии и вычислительные системы: Обработка информации и анализ данных. Программная инженерия. Математическое моделирование. Прикладные аспекты информатики / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2015. - 104 c.
4. Комплексный анализ электромагнитных и других геофизических данных. (С цветной вкладкой) / Под ред. В.В. Спичака. - М.: Красанд, 2011. - 192 c.
5. Айзек, М..П. Графика, формулы, анализ данных в Excel. Пошаговые примеры / М..П. Айзек. - СПб.: Наука и техника, 2019. - 384 c.
6. Айзек, М.П. Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2010: Самоучитель / М.П. Айзек, В.В. Серогодский, М.В. Финков. - СПб.: НиТ, 2013. - 352 c.
7. Айзек, М.П. Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2013. Самоучитель / М.П. Айзек. - СПб.: Наука и техника, 2015. - 416 c.
8. Айзек, М.П. Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2010. Самоучитель / М.П. Айзек. - СПб.: Наука и техника, 2013. - 352 c.
9. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт. - СПб.: Питер, 2016. - 400 c.
10. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки есте / Б. Бенгфорт. - СПб.: Питер, 2019. - 368 c.
11. Бергер, А. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / А. Бергер. - СПб.: BHV, 2007. - 928 c.
12. Бергер, А.Б. MS SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / А.Б. Бергер. - СПб.: BHV, 2007. - 928 c.
13. Боровиков, В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA: Учебное пособие для вузов / В.П. Боровиков. - М.: ГЛТ, 2013. - 288 c.
14. Боровиков, В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе Statistica: Учебное пособие / В.П. Боровиков. - М.: ГЛТ, 2013. - 288 c.
15. Боровиков, В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA: Учебное пособие для вузов / В.П. Боровиков. - М.: РиС, 2015. - 288 c.
16. Винстон, У. Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel / У. Винстон. - СПб.: Питер, 2006. - 320 c.
17. Воскобойников, Ю.Е. Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD / Ю.Е. Воскобойников. - СПб.: Лань, 2011. - 224 c.
18. Воскобойников, Ю.Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad: Учебное пособие / Ю.Е. Воскобойников. - СПб.: Лань, 2011. - 224 c.
19. Горяинова, Е.Р. Прикладные методы анализа статистических данных: Учебное пособие / Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, Е.Н. Платонов. - М.: ИД ГУ ВШЭ, 2012. - 310 c.
20. Дайитбегов, Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография / Д.М. Дайитбегов. - М.: Вузовский учебник, НИЦ Инфра-М, 2013. - 587 c.
21. Есаулов, И.Г. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad: Учебное пособие / И.Г. Есаулов. - СПб.: Лань П, 2016. - 224 c.
22. Кабаков, Р. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R / Р. Кабаков. - М.: ДМК, 2016. - 588 c.
23. Калинина, В.Н. Анализ данных. компьютерный практикум (для бакалавров) / В.Н. Калинина, В.И. Соловьев. - М.: КноРус, 2017. - 240 c.
24. Кацко, И.А. Практикум по анализу данных на компьютере / И.А. Кацко, Н.Б. Паклин. - М.: КолосС, 2009. - 278 c.
25. Козлов, А. Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / А. Козлов. - М.: Инфра-М, 2012. - 320 c.
26. Козлов, А.Ю. Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. - М.: Инфра-М, 2013. - 320 c.
27. Козлов, А.Ю. Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. - М.: Инфра-М, 2018. - 80 c.
28. Корячко, В.П. Анализ и проектирование маршрутов передачи данных в корпоративных сетях / В.П. Корячко, Д.А. Перепелкин. - М.: ГЛТ , 2012. - 236 c.
29. Крих, С.Б. Советская историография древности в контексте мировой историографической мысли: Анализ текстов, созданных в советский период. Разбор "периферии научно / С.Б. Крих, О.В. Метель. - М.: Ленанд, 2014. - 256 c.
30. Крих, С.Б. Советская историография древности в контексте мировой историографической мысли: Анализ текстов, созданных в советский период. Разбор "периферии научного дискурса" (предисловий, рецензий, приложений). Оценка основных достижений и проблем советских концепту / С.Б. Крих, О.В. Метель. - М.: Ленанд, 2014. - 256 c.
31. Крянев, А.В. Метрический анализ и обработка данных / А.В. Крянев, Г.В. Лукин, Д.К. Удумян. - М.: Физматлит, 2012. - 308 c.
32. Кулаичев, А.П. Методы и средства комплексного анализа данных: Учебное пособие / А.П. Кулаичев. - М.: Форум, 2018. - 160 c.
33. Кулаичев, А.П. Методы и средства комплексного статистического анализа данных: Учебное пособие / А.П. Кулаичев. - М.: Инфра-М, 2016. - 347 c.
34. Кулаичев, А.П. Методы и средства комплексного анализа данных: Учебное пособие / А.П. Кулаичев. - М.: Форум, НИЦ Инфра-М, 2013. - 512 c.
35. Кустов, А.В. Калориметрия растворов неэлектролитов: Теоретические основы, эксперимент, анализ данных / А.В. Кустов, Д.В. Батов, Т.Р. Усачева. - М.: Красанд, 2017. - 288 c.
36. Лебедев, Ю.А. Характеристики углеводородов: Анализ численных данных и их рекомендованные значения: Справочное издание / Ю.А. Лебедев, А.Н. Кизин, Т.С. Папина, И. Сайфуллин. - М.: Ленанд, 2012. - 560 c.
37. Лесковец, Ю. Анализ больших наборов данных / Ю. Лесковец, А. Раджараман. - М.: ДМК, 2016. - 498 c.
38. Маккинли, У. Python и анализ данных / У. Маккинли. - М.: ДМК, 2015. - 482 c.
39. Макшанов, А.В. Технологии интеллектуального анализа данных: Учебное пособие / А.В. Макшанов, А.Е. Журавлев. - СПб.: Лань, 2018. - 212 c.
40. Малинецкий, Г.Г. Проблемы математической истории: Основания, информационные ресурсы, анализ данных / Г.Г. Малинецкий, А.В. Коротаев. - М.: КД Либроком, 2009. - 256 c.
41. Мамонтов, В.Г. Химический анализ почв и использование аналитических данных. Лабораторный практикум: Учебное пособие / В.Г. Мамонтов. - СПб.: Лань, 2019. - 328 c.
42. Марманис, Х. Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных / Х. Марманис, Д. Бабенко. - М.: Символ, 2011. - 480 c.
43. Марчук, Г.И. Геронтология in silico. Становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычисл. / Г.И. Марчук. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. - 535 c.
44. Марчук, Г.И. Геронтология in silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты / Г.И. Марчук. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. - 535 c.
45. Мастицкий, С.Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / С.Э. Мастицкий. - М.: ДМК, 2015. - 496 c.
46. Миркин, Б.Г. Введение в анализ данных: Учебник и практикум / Б.Г. Миркин. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 174 c.
47. Нархид, Н. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных / Н. Нархид. - СПб.: Питер, 2019. - 320 c.
48. Наследов, А. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных / А. Наследов. - СПб.: Питер, 2013. - 416 c.
49. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь, 2012. - 392 c.
50. Наследов, А.Д. IMB SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Питер, 2013. - 416 c.
51. Ниворожкина, Л.И. Статистические методы анализа данных: Учебник / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский, А.А. Рудяга. - М.: Риор, 2018. - 320 c.
52. Орлов, А.И. Организационно-экономическое моделирование. В 3-х т. Т. 3. Статистические методы анализа данных: Учебник / А.И. Орлов. - М.: МГТУ им. Баумана, 2012. - 623 c.
53. Орлов, А.И. Организационно-экономическое моделирование .Ч.3 Статистические методы анализов данных. / А.И. Орлов. - М.: МГТУ , 2012. - 623 c.
54. Панкратова, Е.В. Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов / Е.В. Панкратова, И.Н. Смирнова, Н.Н. Мартынова. - М.: Ленанд, 2018. - 200 c.
55. Петрунин, Ю.Ю. Информационные технологии анализа данных: Учебное пособие / Ю.Ю. Петрунин. - М.: КДУ , 2010. - 292 c.
56. Рафалович, В. Data mining, или интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс / В. Рафалович. - М.: SmartBook, 2018. - 352 c.
57. Резник, Г.А. Методы многомерного анализа статистических данных: Учебное пособие / Г.А. Резник. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 c.
58. Романко, В.К. Статистический анализ данных в психологии: Учебное пособие / В.К. Романко. - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2013. - 312 c.
59. Романко, В.К. Статистический анализ данных в психологии: Учебное пособие / В.К. Романко. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. - 312 c.
60. Сидняев, Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных: Учебное пособие для магистров / Н.И. Сидняев. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 495 c.
61. Симчера, В.М. Методы многомерного анализа статистических данных / В.М. Симчера. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 c.
62. Сирота, А.А. Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB / А.А. Сирота. - СПб.: BHV, 2016. - 384 c.
63. Толпегин, П.В. Организационно-правовое положение подразделений федеральных и региональных органов государственной власти, занимающихся рассмотрением обращений граждан и организаций: С использованием методов интеллектуального анализа данных / П.В. Толпегин. - М.: Ленанд, 2013. - 152 c.
64. Тюрин, Ю.Н. Анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тюрин, А.А. акаров. - М.: МЦНМО, 2016. - 368 c.
65. Тюрин, Ю.Н. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров; Науч. ред. В.Э. Фигурнов. - М.: ИД ФОРУМ, 2013. - 368 c.
66. Форман, Д. Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel / Д. Форман. - М.: Альпина Паблишер, 2017. - 461 c.
67. Форман, Дж. Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel / Дж. Форман. - М.: Альпина Паблишер, 2019. - 461 c.
68. Чашкин, Ю.Р. Математическая статистика. Анализ и обработка данных: Учебное пособие / Ю.Р. Чашкин; Под ред. С.Н. Смоленский. - Рн/Д: Феникс, 2010. - 236 c.
69. Чесноков, С.В. Детерминационный анализ социально-экономических данных / С.В. Чесноков. - М.: КД Либроком, 2013. - 168 c.
70. Чиркин, А.А. Клинический анализ лабораторных данных / А.А. Чиркин. - Витебск: Медицинская литература, 2008. - 384 c.
|
|